▼雨の9月。線状降水帯が発生し、レベル5の土砂災害特別警報が出るのも珍しいことではなくなってしまった。気候変動の影響はかねてからいわれているものの、思ったよりもずっと早く進行しているのかもしれない。降れば大雨、降らないところはずっと降らない。

夜になってベランダの月下美人が咲いた。独特の強い香りで、すぐに気づく。今年は二つ。一晩だけで閉じてしまうのが儚い。
NHKでAIによる雇用への影響を特集していた。AIで仕事を失ったライター、プログラムは書けないけれどアプリを開発して売却した人、人員削減によって建築部門に異動した人など悲喜こもごも。当たり前だけど、みなまともなことにAIを使っている。もうちょっと、こう、ふざけた使い方はないものかとも思う。
そこへいくと卑屈くんは偉い。オンラインゲームで他のユーザーと揉めたとき、即座にAIを起動して相手の主張を読み込ませ「効果的な反論を考えて」と命令し、相手を煽っているという。「やっぱAI最強っすわ~。AIなしにネットバトルでの勝利はない」と誇らしげだった。
早く天に召されればいいのにね、以外に感想がない。
▼『数字まみれ』(ミカエル・ダレーン、ヘルゲ・トルビョルンセン)を読んでいる。
相手を説得するときに具体的な数字を用いるのは効果的だ。また、議論や資料に数字が出てくると、あたかもそれが正しいことのように思えて説得力があがる。でも、本当に数字は正しいのだろうかと疑問を投げかけている。
この本は「数字のトリックにだまされるな」という本ではなくて、数字にはさまざまな良い効果(客観的な指標、比較の容易さ)と悪い効果(比較中毒に陥る、利己的な性格になることがある)があって、それを正しく認識しましょうという内容。
どうしても比較の便利さに流されてしまうことがある。映画を観るとき、ハズレを引きたくないあまりにレーティングが高いものを選ぶこともある。このレーティングというものがそもそも厄介で、対象を評価し続けると辛く点数をつけてしまう傾向についても書かれている。また、ホテルなどに泊まった時、本当はとてもよい体験をしたにも関わらず「部屋の広さ」「眺望」「アクセスのしやすさ」「清掃」など部分をみていくと「落ち葉が散らかっていたな」などと評価が悪くなり、減点主義に陥ってしまう。自分がすばらしい旅行をしたのに「それほど良い旅ではなかったのでは?」と、数字に引っ張られて体験そのものを否定的に見ることすらあるのだ。SNSで「いいね」を多く集めるユーザーが、利己的な行動に走りがちになる危険性も書かれている。
なんでも数値に置き換える定量化は危険だけど、定量化して比較することほど楽なものもない。多くの情報を処理するには定量化が最適なのだろう。数値ではなく質をみる定性化の評価は難しいし、時間もかかる。なんでもかんでも数値化されることにうんざりするが、今更数値化される前には戻れない。だとしたら、数字とどう付き合っていくかということなのだろう。
▼朝、月下美人はしぼんでいた。それでもまだ強く香りを放っていた。

